随着《国家低空经济发展指导意见》及配套政策的深入推进，低空飞行器噪声管控已成为保障产业可持续发展和公众接受度的核心环节。基于当前政策对“绿色低空”和“智慧空域”的强调，现系统梳理低空飞行器噪声智能控制关键技术路径。

1）飞行参数动态调控

• 部署高精度声学传感网络（MEMS/光纤/矢量传感器），实时捕获噪声频谱特征。

• 基于闭环控制系统，动态调整电机转速、推进器功率及桨距角，实现噪声阈值管理（如超限自动降速）。  

2）智能旋翼优化技术

• 动态变桨距控制：通过AI算法调节桨叶攻角，规避共振频段，优化声能分布。

• 仿生降噪设计：借鉴鸟类羽毛结构（如中国科大仿生叶片），结合低转速、高桨矩、大展长设计（Joby方案），显著削弱气动噪声。  

3）主动噪声抵消技术

• 声波对消：舱内部署相位反转声波发射装置，抵消特定频段噪声（受限开放环境）。

• 振动主动控制（AVC）：磁流体阻尼器与压电作动器实时抑制发动机振动传导（NASA应用案例）。

• 智能声学材料：可调谐吸声结构实现频段自适应降噪，响应飞行状态变化。  

图1 ANC技术在螺旋桨航空器噪声控制中的应用路径

1）高精度噪声测绘

• 风洞实验与飞行测试结合，建立全工况噪声数据库。

• 实验室级螺旋桨声场机器人测量（如ENSTA大学研究），支撑噪声生成机理建模。  

2）环境噪声智能评估  

• 航空环境设计工具（AEDT）：量化评估社区噪声影响（FAA标准工具），优化起降航线。

• 数字孪生技术：模拟城市环境噪声传播（香港科大模型），辅助垂直起降（VTOL）路径规划，减少敏感区悬停时间。  

图2航空环境设计工具

1）人工智能路径规划

• 融合地形、建筑群及气象数据，自动规避噪声敏感区（学校、医院、居民区）。

• 差异化飞行高度策略：高噪声飞行器升空飞行，低噪声机型适用低空任务。  

图3模拟多旋翼无人机噪声对城市环境的影响（香港科技大学）

2）时空协同降噪机制  

• 时段管控：夜间及敏感时段禁飞，平衡运营与民生权益。

• 起降程序优化：采用“斜爬升”代替垂直爬升（如亚马逊Prime Air），降低地面感知噪声。  

图4亚马逊Prime Air无人机

懿朵科技根据在低空经济领域的技术服务能力与工程解决方案（包括声学设计方法、仿真工具、算法、材料应用、低噪动力集成经验），为eVTOL整机制造商、起降场（Vertiport）运营商、城市规划部门及监管机构提供全链条的专业减振降噪技术服务与工程实施支持：
* 起降场声学设计与评估
* 航空器低噪声设计与优化咨询
* 航线噪声影响预测与评估
* 社区噪声减缓措施制定
* 适航噪声符合性验证支持

在低空经济上升为国家战略的背景下，噪声防治需构建“技术研发-标准制定-运营管理”三位一体体系。政策层面需进一步明确噪声红线标准，鼓励产学研联合攻关（如中国民航大学噪声预测技术），推动低空产业与城市环境和谐共生。未来技术突破将集中于智能材料、数字孪生平台及绿色动力集成，为万亿级低空市场提供可持续支撑。

政策依据：国务院《低空经济发展指导意见》（2024）、民航局《民用无人驾驶航空试验区建设指引》、工信部《绿色航空制造业发展纲要（2023-2035年）》中“噪声控制与环保适航”专项要求。